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　LMは2023年5月から、購買傾向や興味関心軸で構築したセグメントを用いて、企業がアプローチしたい潜在顧客像を可視化するサービス「Life Actionセグメント」を提供しています。潜在顧客へのプロモーションを支援する中で、企業から「自社商品の購買を予測した、オリジナルのセグメントを施策に活用したい」という要望を受け、「AItem∞」を開発しました。
　「AItem∞」は、共通ポイント「Ponta」を通じて複数の小売業態から集まる50万種類以上の商品の購買データとAIを活用し、商品の購買確率を予測してスコアリングするサービスです。企業の商品を今後購入する確率を潜在顧客スコアとしてPonta会員全体に割り当て、潜在顧客像の可視化や広告配信、効率的なリサーチ実施などを支援します。
　実証実験として機能性飲料の新規顧客獲得に向けたデジタル広告配信を行ったところ、潜在顧客スコアの高スコア者ターゲットにおいて、施策前期間と比較した購買率が約160%となりました。競合商品の実購買に基づくターゲット（購買率約150％）よりも高い結果が得られました。
　本サービスは、主に小売業態に販路を持つ食品・飲料・日用雑貨メーカーを対象にしたもので、LMは本サービスの提供を通じて、利用企業の売り上げや顧客を増やすために重要となる、潜在顧客へのプロモーションを支援します。

　LMは、本サービスの提供および1億人超のPonta会員のデータ分析を通じて、企業のマーケティングにおける課題解決を目指し、今後もマーケティング支援の強化を図ってまいります。
　※本サービスは、Ponta会員規約および個人情報保護法、その他の法令・ガイドラインに則り、データ分析を行っています 

サービス提供の流れ

　本サービスでは、LMが企業にヒアリングした内容に基づき、商品の購買確率を予測しスコアリングします。500項目以上の膨大なデータを用いてAIを構築することで、効率を高め、最短4営業日でスコアリングが可能です。Ponta会員全体に割り当てた潜在顧客スコアを基に、潜在顧客像の可視化やLMが提供する大手プラットフォームなどでの広告配信、効率的なリサーチ実施を支援します。

・STEP1：ID-POSデータをはじめ、属性やアンケートデータなど500項目以上のデータを準備します。
・STEP2：AIを用いてデータを解析し、特定商品の購買ユーザーの属性・購買行動・興味関心の傾向を分析します。
・STEP3：AIが生成した購買予測に最適なモデルを用いて、1億人超のPonta会員全体に拡大推計し、潜在顧客スコアを割り当てます。

AItem∞の活用方法

サービスの特長

①小売業態50万種類以上の商品のデータを活用し、購買を予測する
LMは、Pontaを通じて、さまざまな小売業態を横断した購買データを蓄積しています。本サービスでは、50万種類以上の商品を網羅するデータを用いて、商品購買を予測します。予測対象が新商品の場合でも、類似商品や買い回り傾向を分析することで、スコアリング可能です。

②指定の期間における購買を予測し、プロモーション効果の精度を高める
企業が指定する期間における購買を予測可能です。例えば、8月に実施するプロモーションの場合、同期間中の購買可能性が高い人を予測します。適切なターゲティングで施策効果を高めます。

③潜在顧客の消費行動や興味関心を分析、可視化する
LMが、Pontaの幅広いデータを用いて、潜在顧客の属性や価値観、興味関心をプロファイリングします。予測時に生成したAIモデルを活用して、潜在顧客スコアが高いと判断される消費行動の特長も明らかにします。

活用イメージ

商品単位の購買データを基にした購買予測によるターゲティングで、潜在顧客に効率よく広告配信することが可能となります。

＜関連URL＞
・株式会社ロイヤリティ マーケティング マーケティング詳細紹介サイト
　https://biz.loyalty.co.jp/
・本サービスに関するご案内ページ
　https://biz.loyalty.co.jp/column/084/


【お知らせ】
当該プレスリリースにつき、一部表記を修正しております。ご不便をおかけし、誠に申し訳ございません。（2024.11.27）